Roland Polczer

AI Engineer · Systemintegration & individuelle Lösungen

Moderne KI, die Ihre Systeme versteht.

KI-Projekte im Mittelstand scheitern meist an derselben Nahtstelle: Wer die Modelle versteht, versteht die Systeme nicht, auf denen das Geschäft tatsächlich läuft — und wer diese Systeme betreibt, versteht die Modelle nicht. Ich habe 25 Jahre auf der Unternehmensseite verbracht — ERP, Abrechnungssysteme, Datenbanken, Schnittstellen, Datenpipelines — und baue seit einigen Jahren agentische KI, die mit echten Werkzeugen und echten Daten arbeitet. Genau an dieser Nahtstelle arbeite ich, für den deutschen Mittelstand.

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25+ Jahre unternehmenskritische Daten100 % On-Prem-Inferenz~$0/Monat autonome Plattform

Leistungen

Individuelle Lösungen & Systemintegration

Der Kern meiner Arbeit: agentische Systeme, die auf Ihre Abläufe zugeschnitten sind und sich in das einfügen, was Sie bereits betreiben — ERP-Anpassungen und Schnittstellen, Datenbanken, Fileshares, interne APIs. Tool Calling, Orchestrierungsmuster und Automatisierungs-Pipelines, mit Evaluation und Guardrails, damit messbar bleibt, ob es wirklich funktioniert. Geliefert in kurzen Schritten und gegen reale Performance-Randbedingungen.

Tool CallingOrchestrierungsmusterERP-SchnittstellenEvaluation & GuardrailsInkrementelle Lieferung
Leistungen ↗

Dokumente & Daten verarbeiten

Ihre Informationen kommen als Excel-Mappen, PDFs, Scans und E-Mail-Nachträge. Ich baue konservative Pipelines, die daraus strukturierte, prüffähige Daten machen — mit Schema-Validierung, Konfidenzschwellen, menschlicher Prüfung wo nötig und lückenlosem Audit-Trail. Das Ergebnis landet genau in dem Format, das Ihr Zielsystem braucht.

ExcelPDFScansE-MailSchema-validiert
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Private & EU-konforme KI

Zwei Wege, Unternehmensdaten dort zu halten, wo sie hingehören: vollständige On-Prem-Inferenz auf Ihrer eigenen Hardware oder Azure-AI-Foundry-Deployments in der EU-Datenzone, bei denen Prompts und Antworten innerhalb der EU-Datengrenze von Microsoft verarbeitet werden. Keine Inhalte fürs Modelltraining, keine Überraschungen bei den Token-Kosten — und eine belastbare Antwort für Ihren Datenschutzbeauftragten, bevor er fragt.

On-Prem-InferenzEU-DatenzoneDSGVOKein Training mit Ihren Daten
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Schulung & Beratung für Entscheider

Praxisnahe Schulungen für die Teams, die mit diesen Systemen arbeiten werden, und klare Briefings für die, die darüber entscheiden müssen. Für Geschäftsführung und Beirat: was von KI im nächsten Planungszyklus zu erwarten ist — Adoptionsszenarien, organisatorische Auswirkungen, Risiko und Governance sowie konkrete nächste Schritte. Auch dann, wenn die ehrliche Antwort „noch nicht“ lautet.

Team-SchulungenBriefings für Geschäftsführung & BeiratAdoptionsszenarienRisiko & GovernanceNächste Schritte
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Ausgewählte Projekte

  • CrewTaxi

    Dokumenten-Intelligenz

    Crew-Wechsel-Informationen in der maritimen Logistik kommen als mehrblättrige Excel-Dateien, PDF-Crewlisten, Scans und Last-Minute-E-Mails. CrewTaxi liest alles ein, validiert jeden extrahierten Fakt gegen JSON Schema, führt Updates zu einem prüffähigen Datensatz pro Person zusammen und exportiert eine saubere CSV für das Buchungssystem. Deterministische Extraktion bei bekannten Layouts, LLM-Extraktion bei unbekannten — nichts gelangt ohne Validierungs-Gate ins System.

    Schema-Gate für LLM-OutputFeldgenaue ProvenienzAppend-only-Audit-LogIdempotente Batch-Läufe

  • KI-Werkzeuge für den Mittelstand

    Unternehmens-KI

    Interne Werkzeuge für mittelständische Unternehmen: ein Dokumenten-Übersetzer, der das Layout über PPTX, DOCX und PDF hinweg erhält; RAG-Assistenten auf Basis der eigenen Dokumentation; Deep-Research-Agenten, die belegte Briefings zusammenstellen; und ein Echtzeit-Übersetzer für mehrsprachige Meetings. Alles läuft über Azure-AI-Foundry-Deployments in der EU-Datenzone — Prompts und Antworten werden innerhalb der EU-Datengrenze von Microsoft verarbeitet, und Unternehmensinhalte werden nicht zum Training der Modelle verwendet.

    PPTX · DOCX · PDFRAG-AssistentenDeep-Research-AgentenLive-Meeting-ÜbersetzungEU-Datenzone

  • OpenClaw Seismograph

    Autonome Systeme

    Eine agentische News-Intelligence-Plattform, die das KI-Agenten-Ökosystem täglich beobachtet, Modell-Prognosen monatlich bewertet und zweisprachige Berichte veröffentlicht — vollautomatisch auf GitHub Actions und Cloudflare Workers. Keine Datenbank, keine Server, Betriebskosten nahe null. Gebaut für Solo-Betrieb: Die Plattform läuft von allein.

    GitHub ActionsCloudflare Workers~$0/Monat BetriebskostenZero-Maintenance-Design
    openclaw.lu ↗

  • Private Content-Factory

    On-Prem-KI

    Eine private Content-Factory, die vollautomatische Social-Media-Kanäle produziert und betreibt — Recherche, Skript, Bild, Video, Stimme und Musik, dann Veröffentlichung, Metriken und die Planung des nächsten Beitrags, alles aus einer Orchestrierungsschicht. Postgres-Job-Queue, QA-Gates für Bild und Video, Analytics-Feedback in die nächste Planung. Jedes Modell läuft on-prem: keine Token-Kosten bei Dritt-APIs, keine Dritt-Inferenz in der Pipeline.

    Multi-Agent-OrchestrierungQA-Gates100 % On-Prem-ModelleVeröffentlicht täglich
    Live zu sehen: @SprachKino ↗

Showreel

Vollautomatische Content-Pipelines.

Zwei der Kanäle, die die Factory betreibt. Recherche, Skript, Bild, Video, Stimme und Musik laufen vollständig on-prem — keine Token-Kosten bei Dritt-APIs, jedes weitere Video kostet also fast nichts, und nichts wird von Hand hochgeladen.

Raster von SprachKino-Video-Thumbnails: filmische Szenen, die deutsche Redewendungen vermitteln

SprachKino

Deutsch lernen in filmischen 30-Sekunden-Szenen.

72 Videos · vollautonom
Raster von Too-Close-to-Nature-Thumbnails: eine Moderatorin unklug nah an Wildtieren

Too Close to Nature

Echte Tierfakten, erklärt aus furchtbar geringer Distanz.

57 Videos · vollautonom

Stack

Der Stack hinter den Projekten.

Alles davon läuft täglich im Produktivbetrieb.

Agenten & Orchestrierung

Model Context Protocol (MCP)Eigene Python-AgentenMulti-Agent-WorkflowsEvaluation & GuardrailsPersonas · Memory · RoutingHermes AgentDeerFlow

Inferenz & LLMOps

vLLMllama.cppLiteLLM-RoutingUnsloth-FinetuningLoRA-TrainingAzure AI FoundryOpenRouterGroqSambaNovaGoogle AI Studio

Daten & Retrieval

PostgreSQLpgvectorSupabaseOracle · PL/SQLMS SQLFirestoreSearXNGCrawl4AIETL/ELT · Azure Data FactoryStar Schema · Data Vault 2.0

Medien & Infrastruktur

ComfyUIDiffusion-Bild- & VideomodelleVoice Design · TTSDockerGitHub ActionsCloudflare WorkersTailscale-MeshUbuntu · WSL

Beide Welten

Porträt von Roland Polczer

Unternehmensrealität: Telco-Billing und -Rating bei der Deutschen Telekom und T-Mobile, IFS-ERP-Einführungen, Migrationen und Reporting, Cloud-Data-Warehouses, Oracle-Pipelines mit hohem Volumen. Ich weiß, wie aus einem Auftrag eine Rechnung wird, wo Stammdaten still und leise falsch werden und was ein Cut-over-Wochenende kostet. Moderne KI: Agenten, Orchestrierung, Retrieval, Evaluation und Guardrails — täglich gebaut und betrieben, nicht nachgelesen. Die meisten in diesem Feld haben eine der beiden Hälften. Die interessante Arbeit passiert dort, wo sie sich treffen — und genau dort sitze ich.

  • Ansässig in Lienen, Deutschland
  • Arbeitssprachen: Deutsch, Englisch, Ungarisch
  • IFS ERP · Oracle · MS SQL · Data Vault
  • Teams von bis zu 12 Personen geführt
  • B.Sc. Computer Engineering · B.Sc. Finanzen & Rechnungswesen
  • Top IT Worker of the Year — T-Mobile, 2002

Texte

Ich schreibe darüber, wohin sich KI tatsächlich entwickelt — aus der Praxis, ohne Hype. (Auf Englisch.)

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Kontakt

Kontakt aufnehmen.

Am schnellsten erreichen Sie mich per E-Mail — ich lese alles selbst. Wenn Sie Dokumente haben, die eigentlich Daten sein sollten, oder eine KI-Idee, die den Produktivbetrieb überleben muss: Beschreiben Sie es in drei Sätzen, und ich sage Ihnen ehrlich, ob ich helfen kann.